导语：当全国获奖名单最终揭晓，四川文理学院数学学院徐远老师带领的学生团队，实现了学校在该项全国顶级赛事中国奖“零的突破”。这枚奖牌，不仅镌刻着田沚仟、王欢、张中杰三名同学的数百个日夜，更折射出我校师生勤学笃行、守正创新的坚实足迹。它是一块问路石，测量着从理论知识到现实应用的跨越距离；它更是一块基石，见证着个人探索与集体托举如何共同垒起崭新的高度。
一、组队：始于一次“被动”的集结
“其实最开始，我们学院并没有统一组织参赛”。团队中负责数据与建模的张中杰坦诚地说。组队的契机，源自一次偶然的“撮合”。在老师和师兄师姐的鼓励下，2023级的这三位数学学院学生，抱着“提升个人能力”的朴素想法，决定试一试。
指导老师徐远看到了他们身上的互补性：有人对统计建模理论敏感，有人擅长数据分析与编程，还有人善于逻辑与文字表达。“他们这个组合，能力是拼图式的，缺一不可。”徐远说。然而，拼图需要一幅清晰的蓝图。他们共同的课题，将从何处找寻？
二、选题：在数据的“骨感”与现实需求间寻路
“成都的空气质量”，这个如今看来顺理成章的选题，在当时却经历了一番摸索。选题会上，徐远老师强调：“统计建模，数据是关键。我们的想法必须建立在‘能拿到数据’的基础上。”他们翻查了大量文献和政策，最终锚定了这个方向。
“数据好收集，而且污染物与气象数据之间关联性强，适合建模。”张中杰解释着最初的考量。然而，现实的骨感很快显现。当他们撸起袖子准备大干一场时，第一个“拦路虎”就扑了上来：空气质量指数按月公布，气象数据却按年统计，时间维度根本无法对齐。
“我们当时试了很多办法，最后只能将月度空气质量数据取年平均来处理。”王欢回忆道。这意味着他们牺牲了数据细节，最终用于建模的，只是2020至2025年几个简单的年度均值。“数据量小，是我们面临的第一个，也是最难突破的瓶颈。”田沚仟补充说，语气里还带着当时的些许遗憾。
三、攻坚：与神经网络的数百次“对话”
如果说数据收集是“瓶颈”，那么模型构建就是一场难打的“硬仗”。他们的作品核心是融合PSO-LSSVM和BiLSTM的神经网络模型。对于本科二年级的学生而言，“神经网络”每一层的增减、每一个参数的调整，都如同在黑暗中调试精密的钟表，响声微妙，牵一发而动全身。
真正的硬仗在于模型构建。他们采用的神经网络模型，每一次参数调整都如同在黑暗中校准精密仪器。“调参数的过程太折磨人，结果常常像紊乱的心电图。”张中杰说。那些在实验室亮至深夜的灯，记录着他们与代码、与模型、与失败的一次次“对话”。
他们并非孤军奋战。数学学院的古传运、李骏、胡攀等老师，以及人工智能与大数据学院的何怡师兄，都成为了他们的“智囊团”。“我们遇到难题，常常是抱着一堆代码和论文，跑去敲老师办公室的门。”田沚仟说，“老师们从来没有不耐烦，总是放下手头的事，跟我们一起捋逻辑、找方向。”这种跨学科的支援，正是学校倡导的协同育人生态的缩影。
徐远老师则像一位沉稳的船长。“我印象最深的，就是他们在模型选择与优化上的反复挣扎。”他说，“我的角色不是直接给答案，而是引导他们去思考：这个模型的假设是什么？它为什么在这里失效？有没有更贴合数据特征的思路？”而这个过程，远比得到一个漂亮的预测结果更重要。
四、蜕变：公式“活”了，他们也“活”了
漫长的备赛期，也是团队磨合与个人飞速成长期。分工在协作中自然地形成：张中杰主攻数据与模型，田沚仟和王欢则负责论文撰写、PPT与答辩统筹，但界限并不死板。为了一个参数的优化，三人可以讨论到深夜；为了论文里的一句表述，他们会反复推敲。
“最大的收获是，书本上的公式‘活’了，”王欢说，“我们知道怎么用它去理解并尝试解决真实世界的问题。”田沚仟则感受到了沟通与抗压能力的蜕变，“比赛倒计时就像悬在头上的钟，我们要同时追赶进度、保证质量，还要随时应对突发问题。这段经历，对我们未来无论是考研还是工作，都是一笔宝贵的财富。”
五、回响：突破之后，道路渐宽
站在获奖的节点回望，他们最想感谢的，是那个“让他们不孤单”的后盾。“非常感谢徐老师全程的陪伴，感谢学院那么多老师的无私指点，感谢学校提供的平台。”张中杰说。数学学院多年来持续组织市场调查、数学建模等校赛，营造了浓厚的学术竞赛氛围，正是这片土壤，孕育了这次国赛的萌芽。
这块奖牌的重量，在于它丈量出的多重价值。对学校而言，这是长期坚持“以赛促学、以赛促教”、践行“守正创新，追求卓越”精神的扎实成果；对数学学院而言，是营造创新氛围、师生“勤学笃行”结出的硕果。于徐远老师，是“躬耕教坛”的静默坚守；于三位学子，则是将“受命不迁”的韧性注入每一次调试的成长礼。
从0到1，是一个里程碑的达成，更是无数新可能的开始。它证明了，当个体的热爱与坚持，与学院、学校所构筑的肥沃土壤和坚实平台同频共振时，便能孕育出超越想象的光彩。这块如“塔石”般沉甸甸的奖牌，不仅镌刻着过去的奋斗，更坚定地指向未来——路已在脚下延伸，精彩正待续写。
