“这枚奖牌，不仅镌刻着田沚仟、王欢、张中杰3名同学数百个日夜的坚持，更折射出学校师生勤学笃行、守正创新的坚实足迹。”2025年10月，2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛结果揭晓，四川文理学院数学学院教师徐远带领的学生团队，实现了学校在该项全国顶级赛事中国奖“零的突破”。

“其实最开始我们学院并没有统一组织参赛。”团队中负责数据与建模的张中杰坦诚地说。组队的契机，源自一次偶然的“撮合”。在老师和师兄师姐的鼓励下，2023级的3位数学学院学生，抱着“提升个人能力”的朴素想法，决定试一试。

突破瓶颈，与神经网络“对话”

“定了，做‘成都的空气质量’这个题。”这个如今看来顺理成章的选题，在当时却经历了一番摸索。选题会上，徐远强调：“统计建模，数据是关键。我们的想法必须建立在‘能拿到数据’的基础上。”团队翻查了大量文献和政策，最终锚定了“成都的空气质量”这个方向。

“数据好收集，而且污染物与气象数据之间关联性强，适合建模。”张中杰解释着最初的考量。然而，现实的骨感很快显现。当他们撸起袖子准备大干一场时，第一个“拦路虎”就扑了上来：空气质量指数按月公布，气象数据却按年统计，时间维度根本无法对齐。

“我们当时试了很多办法，最后只能将月度空气质量数据取年平均数来处理。”王欢回忆道。这意味着牺牲了数据细节，最终用于建模的，只是2020至2025年几个简单的年度均值。“数据量小，是我们面临的第一个，也是最难突破的瓶颈。”田沚仟补充道，语气里还带着当时的些许遗憾。

如果说数据收集是“瓶颈”，那么模型构建就是一场难打的“硬仗”。团队的作品核心是融合PSO-LSSVM和BiLSTM的神经网络模型。对于本科二年级的学生而言，“神经网络”每一层的增减、每一个参数的调整，都如同在黑暗中调试精密的钟表，牵一发而动全身。

真正的硬仗在于模型构建。“调参数的过程太折磨人，结果常常像紊乱的心电图。”张中杰说。那些在实验室亮至深夜的灯，记录着与代码、模型的一次次“对话”。

幸运的是，他们并非孤军奋战。“我们遇到难题，常常是抱着一堆代码和论文，跑去敲老师办公室的门。”田沚仟说，“老师们从来没有不耐烦，总是放下手头的事，跟我们一起捋逻辑、找方向。”数学学院的古传运、李骏、胡攀等老师，以及人工智能与大数据学院的何怡师兄，都成为了他们的“智囊团”。这种跨学科的支援，正是学校倡导的协同育人生态的缩影。

从0到1，“过程远比漂亮的结果重要”

徐远看到了团队成员身上的互补性：有人对统计建模理论敏感，有人擅长数据分析与编程，还有人善于逻辑分析与文字表达。“他们这个组合，能力是拼图式的，缺一不可。”徐远说。

漫长的备赛期，也是团队磨合与个人的飞速成长期。分工在协作中自然地形成：张中杰主攻数据与模型，田沚仟和王欢则负责论文撰写、PPT制作与答辩统筹，但界限并不死板。为了一个参数的优化，三人可以讨论到深夜；为了论文里的一句表述，他们会反复推敲。

徐远则像一位沉稳的船长。他说：“我的角色不是直接给答案，而是引导他们去思考：这个模型的假设是什么？它为什么在这里失效？有没有更贴合数据特征的思路？”而这个过程，远比得到一个漂亮的预测结果更重要。

“最大的收获是，书本上的公式‘活’了。”王欢说，“我们知道怎么用它去理解并尝试解决真实世界的问题。”田沚仟则感受到了沟通与抗压能力的变化：“比赛倒计时就像悬在头上的钟，我们要同时追赶进度、保证质量，还要随时应对突发问题。这段经历，对我们未来无论是考研还是工作，都是一笔宝贵的财富。”

这块奖牌的重量，在于它丈量出的多重价值。四川文理学院数学学院书记王燮辞说，对学校而言，这是长期坚持“以赛促学、以赛促教”、践行“守正创新，追求卓越”精神的扎实成果；对学院而言，是营造创新氛围、师生“勤学笃行”结出的硕果。于徐远老师，是“躬耕教坛”的静默坚守；于3位学子，则是将“受命不迁”的韧性注入每一次调试的成长礼。

“从0到1，是一个里程碑的达成，更是无数新可能的开始。”徐远说，它证明了当个体的热爱与坚持，与学院、学校所构筑的肥沃土壤和坚实平台同频共振时，便能孕育出超越想象的光彩。

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